Google ha presentado Gemini Robotics ER 2, una tecnología diseñada para que los robots procesen información y tomen decisiones en tiempo real. Esta herramienta permite a las empresas integrar capacidades de razonamiento avanzado en sus sistemas físicos, mejorando la operatividad y la seguridad en procesos industriales.
En 30 segundos:
- Gemini Robotics ER 2 actúa como un cerebro avanzado que permite a los robots razonar y adaptarse físicamente.
- La tecnología se integra con Google Cloud para facilitar la simulación, el entrenamiento y la gestión de flotas robóticas.
- Permite a los robots interpretar su entorno mediante vídeo, corregir errores autónomamente y colaborar entre diferentes tipos de máquinas.
Un cerebro para la maquinaria física
Este modelo especializado funciona como una capa de inteligencia superior para cualquier tipo de robot, desde brazos articulados hasta máquinas humanoides. La tecnología combina la comprensión de vídeo con la planificación de tareas a largo plazo para ejecutar procesos complejos.
La gran ventaja es la capacidad de autocorrección. El robot puede verificar si una tarea ha tenido éxito antes de continuar, evitando errores en la cadena de producción sin necesidad de reiniciar todo el flujo de trabajo.
Versatilidad en entornos industriales
El sistema permite a las empresas orquestar equipos de robots con diferentes formas y funciones. Esto facilita que máquinas distintas compartan la comprensión de su espacio de trabajo y dividan las tareas para completar flujos de trabajo colaborativos.
Además, los operarios pueden interactuar con los robots mediante lenguaje natural. Los trabajadores pueden dar instrucciones o redirigir acciones sin necesidad de utilizar código técnico o interfaces de programación complejas.
Integración en el entorno cloud
Google Cloud ofrece ahora la infraestructura necesaria para desplegar estos agentes físicos de forma segura y escalable. Las empresas pueden probar comportamientos en simuladores virtuales antes de implementarlos en el hardware real, reduciendo así los riesgos operativos.
El sistema permite también la gestión de datos mediante herramientas de análisis. Los equipos técnicos pueden curar y etiquetar vídeos de demostración para entrenar modelos personalizados que mejoren el rendimiento de sus robots en tareas específicas.
Qué significa para tu empresa
- Mejora la eficiencia al permitir que los robots interpreten instrumentos analógicos y digitales directamente mediante visión artificial.
- Reduce costes operativos al automatizar tareas que requieren flexibilidad visual, como el movimiento de muestras en laboratorios o inspecciones visuales.
- Facilita la adopción de robótica avanzada al ofrecer una plataforma unificada para simular, entrenar y gestionar flotas de robots en producción.
Consulta el Model Garden de Google Cloud para explorar cómo integrar estas capacidades de razonamiento en tus operaciones robóticas actuales.
Fuente: Google Cloud Blog