Alibaba Cloud lanza la serie Qwen-3.5, destacando el modelo abierto Qwen-3.5-397B-A17B con 397.000 millones de parámetros (17.000 activados), enfocado en agentes multimodales nativos para potenciar la productividad de desarrolladores y empresas.
Este modelo supera a predecesores como Qwen3 en razonamiento, codificación, capacidades agénticas y comprensión multimodal, gracias a una arquitectura híbrida de atención lineal (Gated Delta Networks) y MoE disperso.
Mejoras clave
Entrenado con tokens de texto-visual a gran escala, datos multilingües enriquecidos (201 idiomas y dialectos) y entornos RL ampliados para mayor generalización. Ofrece decodificación 3,5-7,2 veces superior a Qwen3-235B-A22B, y hasta 19 veces más rápida que Qwen3-Max.
Rinde comparable a líderes como OpenAI, Anthropic o Google DeepMind en benchmarks, con ventana de contexto de 1 millón de tokens en la versión Plus cerrada.
Disponible bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face, GitHub y ModelScope, en modos automático (pensamiento adaptativo), pensamiento (análisis profundo) y rápido.
Para empresas, Qwen-3.5 se convierte en solución ideal para desplegar agentes IA autónomos en apps móviles/desktop, optimizando costes (60% más barato) y eficiencia en tareas complejas como OCR multilingüe o procesamiento visual, acelerando innovación sin depender de proveedores cerrados.
Fuente: South China Morning Post (SCMP)